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通過云端算法平臺(tái)智能分析、數(shù)據(jù)分析及邊端智能聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同巡檢

通過對全站點(diǎn)云建模后，基于站內(nèi)坐標(biāo)一致性原則，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備、環(huán)境狀態(tài)進(jìn)行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)展示

基于無人機(jī)、機(jī)器人、攝像機(jī)、聲紋等傳感器從不同角度和方位，對變電站內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行全面的巡視和檢查

利用計(jì)算機(jī)，通過圖像識(shí)別算法對采集的可見光圖像進(jìn)行處理分析，判斷出各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)

針對變電站作業(yè)過程中的危險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行分析和預(yù)控，采取相應(yīng)的安全措施，避免事故的發(fā)生

巡視任務(wù)頻繁調(diào)用攝像機(jī)預(yù)置位，長期使用導(dǎo)致預(yù)置位跑偏，通過智能糾偏算法自動(dòng)檢測預(yù)置位偏移

算法管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)告警圖像自動(dòng)上傳、缺陷樣本自動(dòng)標(biāo)注，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)樣本庫的更新和算法模型的增量式學(xué)習(xí)

使用真實(shí)的數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)不同的環(huán)境和場景，對算法進(jìn)行差異化的調(diào)整和優(yōu)化